面向印尼高校开放的全球融合式课堂是为贯彻落实国家教育数字化战略行动，支持打造教育对外开放高地，进一步深化拓展中国与印度尼西亚在高等教育领域的互利合作和交流借鉴而开设的。经过个人申报，学校推荐，世界慕课与在线教育联盟秘书处（清华大学发起）遴选评审，我院张春巍教授负责的《神经网络与学习算法》课程入选2023秋季印尼全球融合式课堂项目（全国34项）。该课程提供了学生跨地区、跨文化学习交流的机会。

图1 入选2023秋季印尼全球融合式课堂公示名单

《神经网络与学习算法》师资力量雄厚，课程教学团队由国家级领军人才张春巍教授牵头，成员包括多学科基础设施工程研究中心阿尔达希尔·穆罕默德·扎德教授（入选全球前2%顶尖科学家），信息学院贾丹平教授（国家线上线下混合式一流课程负责人，国家线下一流课程负责人，国家首批一流专业建设点负责人，辽宁省教学名师，辽宁省优秀教师），多学科基础设施工程研究中心司楠讲师（沈阳工业大学创新创业先进个人，ESI前1%高被引论文作者）组成。

图2《神经网络与学习算法》课程教学团队

《神经网络和学习算法》面向当前发展迅速的前沿交叉领域，是土木工程、人工智能、信息技术等相关专业的重要基础课程。本课程为沈阳工业大学建筑与土木工程、环境与化学工程、信息科学与工程等学科建设提供支持，支撑了土木工程、电子信息、建筑学、人工智能等专业国家级（省级）一流本科课程建设。

课程主要讲授人工神经网络和机器学习涉及的基本概念、基本方法和相关理论，涵盖一系列主题，包括监督和无监督学习、回归、分类、聚类、深度学习和各种类型的神经网络结构。通过本课程的学习，学生将掌握如何使用目前流行的框架设计和实现神经网络。此外，本课程还涵盖了反向传播、正则化和优化等重要概念。在课程结束时，学生将对神经网络和机器学习的原理有深入的了解，并能够将这些技术应用于现实世界的各种问题。

图3 教师课堂直播画面

本课程通过交互式教学、启发式思考、小组讨论、组间竞赛等多种方式，结合中国学生与印度尼西亚学生的特点，整合中外教学资源，满足学生个性化学习的需求，充分激发学生的学习兴趣、主动融入课堂讨论和交流。

图4 学生雨课堂上课视角

未来，我院多学科基础设施工程研究中心将以交融、求实、包容、创新为宗旨，以国际化和多学科交叉融合为特色，持续进行优秀人才培养和高水平科学研究，助力学校一流学科建设。